Deepfakes e inteligencia artificial: la crisis de la verdad digital
Los deepfakes impulsados por inteligencia artificial desafían la confianza digital, con riesgos sociales, legales y tecnológicos en expansión.
Project Hail Mary: Inteligencia artificial y autonomía en el espacio
La inteligencia artificial redefine la exploración espacial: autonomía, confianza y colaboración humano-máquina en escenarios como Project Hail Mary.
IA generativa y conocimiento: usos, tensiones y normatividad emergente
La adopción de modelos de lenguaje como ChatGPT en la producción de conocimiento genera aceptación, rechazo y nuevas normas. Un análisis de sus usos, riesgos y regulación.
Creatividad e IA: del hacer al sentido
La inteligencia artificial redefine la creatividad: del hacer técnico al sentido, la interpretación y la voz en el arte y la escritura contemporáneos.
IA y experiencia religiosa: mediación, sentido y transformación de lo sagrado
La inteligencia artificial redefine la experiencia religiosa: mediación algorítmica, personalización de la fe y nuevos desafíos éticos y culturales.
IA y cosmopolitismo: diversidad mediada y sus límites
La inteligencia artificial transforma el cosmopolitismo: amplía la diversidad cultural, pero también introduce sesgos, burbujas y nuevas desigualdades.
Los derechos de autor en la era de la inteligencia artificial: creatividad, autoría y nuevos desafíos
La inteligencia artificial está transformando la forma en que entendemos la autoría y la propiedad intelectual. Este artículo explora los desafíos legales y éticos que surgen cuando las máquinas también participan en la creación cultural.
IA y sostenibilidad: eficiencia energética e impacto ambiental
Segunda parte: estrategias aplicadas para una inteligencia artificial energéticamente eficiente En el artículo anterior se analizó cómo el crecimiento exponencial de los modelos de inteligencia artificial ha intensificado su demanda energética y su impacto ambiental, subrayando la necesidad de integrar
IA y sostenibilidad: eficiencia energética e impacto ambiental
Primera parte: la era de los modelos avanzados La eficiencia energética y la reducción del impacto ambiental de los modelos de inteligencia artificial (IA) son temas críticos en el desarrollo y aplicación de tecnologías avanzadas. A medida que los modelos de IA, especialmente aquellos basados en aprend
La inteligencia artificial explicable en sectores regulados: retos y perspectivas
Segunda parte Una vez establecidos los fundamentos conceptuales y técnicos de la inteligencia artificial explicable, resulta imprescindible analizar su aplicación en contextos concretos donde la toma de decisiones automatizadas tiene implicaciones legales, éticas y sociales directas. En sectores altament
