Más allá de los datos: construcción de significado en la era digital
En la era digital, el desafío ya no es obtener más información, sino transformarla en conocimiento. Una reflexión sobre datos, significado e inteligencia artificial.
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Por qué necesitamos modelos de conocimiento para entender el mundo
La complejidad del mundo moderno exige modelos para transformar datos en conocimiento. Una reflexión sobre comprensión, inteligencia artificial y construcción de significado.
Ontologías e inteligencia artificial: el mapa invisible del conocimiento
Las ontologías permiten que los sistemas de inteligencia artificial comprendan relaciones, conceptos y contextos. Una guía clara para entender qué son, cómo funcionan y por qué son fundamentales para el futuro de la IA.
IA y América Latina: el sesgo invisible
La inteligencia artificial aprende principalmente desde contextos anglosajones. ¿Implica esto un sesgo para la representación cultural y el futuro tecnológico de América Latina?
IA, scroll infinito y dopamina
La inteligencia artificial y el scroll infinito están transformando la atención humana mediante sistemas diseñados para maximizar estímulos y permanencia digital.
IA y educación personalizada
La inteligencia artificial está transformando la educación mediante aprendizaje personalizado, pero también abre desafíos culturales y pedagógicos.
IA, algoritmos y espiralismo delirante
La inteligencia artificial y los algoritmos están transformando la percepción de la realidad mediante dinámicas digitales de polarización y aislamiento cognitivo.
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Cuando la IA dice “sí”: complacencia algorítmica y juicio humano
La complacencia algorítmica de la IA representa un riesgo potencial para la conformación futura de una sociedad mediada por tecnología
