Ontologías e inteligencia artificial: el mapa invisible del conocimiento
Las ontologías permiten que los sistemas de inteligencia artificial comprendan relaciones, conceptos y contextos. Una guía clara para entender qué son, cómo funcionan y por qué son fundamentales para el futuro de la IA.
IA y América Latina: el sesgo invisible
La inteligencia artificial aprende principalmente desde contextos anglosajones. ¿Implica esto un sesgo para la representación cultural y el futuro tecnológico de América Latina?
IA, scroll infinito y dopamina
La inteligencia artificial y el scroll infinito están transformando la atención humana mediante sistemas diseñados para maximizar estímulos y permanencia digital.
IA y educación personalizada
La inteligencia artificial está transformando la educación mediante aprendizaje personalizado, pero también abre desafíos culturales y pedagógicos.
IA, algoritmos y espiralismo delirante
La inteligencia artificial y los algoritmos están transformando la percepción de la realidad mediante dinámicas digitales de polarización y aislamiento cognitivo.
ChatGPT responde a las críticas de Yann LeCun
ChatGPT responde las críticas del desarrollador de los LLM Yann LeCun
Cuando la IA dice “sí”: complacencia algorítmica y juicio humano
La complacencia algorítmica de la IA representa un riesgo potencial para la conformación futura de una sociedad mediada por tecnología
Apertura vs control: el destino de la IA
La tensión entre IA abierta o cerrada redefine el acceso al conocimiento, la innovación y el control tecnológico en la era de la inteligencia artificial.
IA, seguridad y poder: el caso Claude
El caso Claude revela la tensión entre seguridad, competencia y concentración de poder en el desarrollo de la inteligencia artificial.
Deepfakes e inteligencia artificial: la crisis de la verdad digital
Los deepfakes impulsados por inteligencia artificial desafían la confianza digital, con riesgos sociales, legales y tecnológicos en expansión.
