¿Tu proceso de selección está alineado a las verdaderas necesidades del puesto?

En el mundo empresarial actual, seleccionar a la persona correcta para una posición laboral no es solo una tarea de recursos humanos: es una decisión estratégica. Sin embargo, muchas empresas aún contratan con base en descripciones de puesto genéricas, currículums desactualizados y entrevistas subjetivas. ¿El resultado? Contrataciones desalineadas, rotación temprana y bajo desempeño.

Aquí es donde TalentGraph AI cambia las reglas del juego.

El problema: perfiles que no conectan con la realidad del puesto

Las necesidades reales de un puesto van mucho más allá de una lista de tareas. Involucran competencias clave, habilidades blandas, adaptabilidad, cultura organizacional y capacidad de evolución. Pero cuando los procesos de selección no están basados en datos, se corre el riesgo de:

• Contratar por afinidad, no por compatibilidad funcional.
  
• Perder talento con alto potencial por filtros mal definidos.
  
• Elegir perfiles que no se adaptan al ritmo del negocio o a la dinámica del equipo.
  

La solución: TalentGraph AI, selección basada en evidencia

TalentGraph, desarrollado por Celestial Dynamics, es una plataforma de inteligencia artificial que redefine la forma en que las organizaciones identifican y seleccionan talento. A través de su motor de grafos cognitivos y modelos predictivos de compatibilidad, TalentGraph no se limita a analizar currículos: entiende el contexto específico del puesto y proyecta el nivel de ajuste real de cada candidato frente a las necesidades del negocio.

¿Cómo lo hacemos?

1. Diagnóstico de puesto basado en datos
   TalentGraph analiza desempeño histórico, contexto organizacional y proyecciones futuras para construir un perfil dinámico del puesto, mucho más preciso que las descripciones tradicionales.
2. Mapeo de competencias críticas
   Identifica qué habilidades, experiencias y atributos generan mayor impacto en ese rol, en ese momento y en esa organización.
3. Evaluación de candidatos por compatibilidad estratégica
   Los candidatos se evalúan por su grado de alineación con los factores de éxito del puesto: capacidades, valores, estilo de trabajo y potencial de crecimiento.
4. Predicción de desempeño y retención
   A través de modelos de IA, TalentGraph anticipa la probabilidad de éxito y permanencia de cada perfil, optimizando la toma de decisiones en talento.

¿Qué logra una empresa al alinear la selección del personal con sus necesidades reales?

• Menos rotación temprana
  Al contratar personas que se adaptan al entorno y a los desafíos reales del puesto.
  
• Mayor productividad desde el día uno
  Porque el perfil se ajusta al ritmo, cultura y resultados esperados del rol.
  
• Mejores decisiones en menos tiempo
  Se automatiza la comparación de perfiles y se priorizan aquellos con mayor encaje estratégico.
  
• Inclusión y objetividad
  Al centrarse en datos y no en prejuicios, se reduce el sesgo y se promueve la equidad en los procesos.
  

Contratar con precisión, no con intuición

TalentGraph convierte la selección de talento en una decisión estratégica basada en compatibilidad real.

Ya no se trata de buscar al “mejor candidato en abstracto”, sino al más adecuado para ese rol, equipo y contexto específico. Esta precisión permite anticipar desempeño, reducir rotación y construir equipos que realmente generan valor desde el día uno.

Conoce más en: www.talentgraph.ai