IA y neurociencia: nuevas fronteras del cerebro
La inteligencia artificial está transformando la neurociencia: desde el análisis de datos hasta interfaces cerebro-computadora y diagnóstico de enfermedades.
IA y acompañamiento terapéutico: oportunidades, límites y uso responsable en la era digital
La inteligencia artificial comienza a utilizarse como espacio de reflexión emocional. Un análisis crítico de sus ventajas, límites éticos y relación con la terapia profesional.
Los derechos de autor en la era de la inteligencia artificial: creatividad, autoría y nuevos desafíos
La inteligencia artificial está transformando la forma en que entendemos la autoría y la propiedad intelectual. Este artículo explora los desafíos legales y éticos que surgen cuando las máquinas también participan en la creación cultural.
IA en cadenas de suministro: la nueva logística empresarial
Optimización de la cadena de suministro con IA: predicción de demanda, ruteo dinámico y gestión de inventarios para reducir costes y emisiones.
La educación ante la irrupción de la inteligencia artificial
Segunda parte: de educadores y educandos a gestores del conocimiento Hemos planteado como la inteligencia artificial desplaza el eje de la educación desde la transmisión hacia el sentido, profundicemos ahora en las transformaciones que dicho desplazamiento implica para quienes participan en el proceso edu
La educación ante la irrupción de la inteligencia artificial
Primera parte: de la transmisión al sentido La llegada de la inteligencia artificial al ámbito educativo no constituye una innovación más dentro de una larga lista de recursos tecnológicos. No estamos ante una herramienta que simplemente agiliza procesos ya existentes, sino frente a un cambio estructur
IA y sostenibilidad: eficiencia energética e impacto ambiental
Segunda parte: estrategias aplicadas para una inteligencia artificial energéticamente eficiente En el artículo anterior se analizó cómo el crecimiento exponencial de los modelos de inteligencia artificial ha intensificado su demanda energética y su impacto ambiental, subrayando la necesidad de integrar
IA y sostenibilidad: eficiencia energética e impacto ambiental
Primera parte: la era de los modelos avanzados La eficiencia energética y la reducción del impacto ambiental de los modelos de inteligencia artificial (IA) son temas críticos en el desarrollo y aplicación de tecnologías avanzadas. A medida que los modelos de IA, especialmente aquellos basados en aprend
La “habitación china” y el debate sobre la inteligencia artificial
Hace más de cuarenta años, cuando las computadoras apenas comenzaban a formar parte de la vida cotidiana, el filósofo estadounidense John Searle planteó un experimento mental que, con el tiempo, se volvería central para discutir qué significa realmente “pensar” y “entender”. Su propuesta, cono
Introducción a la IA multimodal. Segunda parte: aplicaciones destacadas y desafíos
La IA multimodal ha encontrado aplicaciones en múltiples campos, desde la medicina hasta el entretenimiento, pasando por la seguridad y la educación. En el reconocimiento y generación de contenido, por ejemplo, los sistemas multimodales pueden describir imágenes a partir de texto, generar subtítulos au
