El resultado: un CEDIS que se ve a sí mismo en tiempo real y toma decisiones más rápido. Menos fricción, más productividad y mejor servicio a tiendas y clientes.
- No se miden los tiempos muertos entre descarga, surtido y carga.
- Los cuellos de botella se detectan tarde, cuando ya impactaron al servicio.
- Las decisiones dependen de recorridos físicos y reportes manuales.
- La infraestructura de cámaras se usa solo para seguridad, no para operación.
- Detectar congestión en líneas de surtido, pasillos y andenes.
- Contar tarimas y movimientos por zona, turno u horario.
- Medir tiempos de espera en andenes y rutas internas.
- Generar alertas cuando una línea o área se detiene o cae su rendimiento.
- Reducir tiempos muertos y retrasos en surtido y carga.
- Mejorar el nivel de servicio hacia tiendas y clientes finales.
- Tomar decisiones en base a datos visuales, no solo a percepciones.
- Escalar mejores prácticas entre distintos CEDIS de tu red.
Visión computacional para detectar atascos en picking, medir ritmo de surtido, identificar líneas lentas y priorizar recursos donde más impacto tienen.
Conteo de tarimas en zonas clave, monitoreo de movimientos por hora y detección de permanencias excesivas en áreas críticas.
Medición de tiempos de carga y descarga, utilización de andenes y visualización de retrasos por ruta, zona o transportista.
Definición de umbrales y reglas para recibir alertas cuando una línea se detiene, un andén se satura o un flujo cae por debajo del estándar.
Si quieres llevar tu centro de distribución al siguiente nivel con visión computacional y Neural Engines diseñados en México, podemos ayudarte a construir un piloto rápido en uno o varios CEDIS y medir resultados en semanas, no en años.
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