Depende de la carga de trabajo. Para prototipado y afinamiento local, DGX Spark con superchip GB10 Grace Blackwell y 128 GB de memoria unificada. Para entrenamiento e inferencia a escala, sistemas DGX y plataformas HGX con GPU B200 y B300, integradas en fabricantes certificados. Para servidores de propósito general acelerados, la NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Y para IA en planta, sucursal o campo, módulos Jetson Orin y Thor. Trabajamos exclusivamente generación vigente Blackwell en adelante.

No. Comercializamos únicamente generación vigente, de la arquitectura Blackwell en adelante: DGX Spark, sistemas DGX y HGX con B200 y B300, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell en ediciones Server y Workstation, y la línea Jetson Orin y Thor. Las líneas A100, L40S, L4, Tesla y Quadro pertenecen a generaciones previas y quedan fuera de nuestro catálogo, porque comprometer un proyecto de varios años con hardware que ya está saliendo de ciclo rara vez conviene al cliente.

Se comercializa por cotización empresarial y no en anaquel: el costo depende del formato, del volumen y de la integración en un servidor certificado con red y almacenamiento. La GPU por sí sola no opera sin plataforma, por eso cotizamos el nodo completo con dos o tres escenarios comparados. La orden en línea toma tres minutos y la cotización formal llega en 24 horas hábiles con factura CFDI.

La Server Edition está diseñada para chasis de servidor: refrigeración pasiva, alimentada por el flujo de aire del rack y pensada para densidad y operación continua en centro de datos. La Workstation Edition integra su propio sistema de disipación para estaciones de trabajo bajo el escritorio. Ambas comparten la arquitectura Blackwell y 96 GB de memoria GDDR7 con ECC. Nuestro punto de entrada de venta es la Server Edition.

DGX Spark es la supercomputadora personal de IA de NVIDIA: un equipo compacto con superchip GB10 Grace Blackwell y 128 GB de memoria unificada, capaz de ejecutar y afinar modelos de gran tamaño en el escritorio. Es para equipos de ciencia de datos que hoy compiten por GPU compartida, áreas de innovación que necesitan experimentar con datos sensibles sin salir de la organización, y desarrolladores que quieren el mismo stack CUDA del clúster en local.

Sí. Cómputo NVIDIA, red Cisco y licenciamiento se cotizan en una sola orden y un solo folio, adquiriendo cada capa directamente o a través de distribuidor autorizado según convenga al proyecto. La condición no es comercial sino técnica: para dimensionar necesitamos un punto de partida, y hay dos válidos. El primero es una arquitectura ya definida, con número de nodos, topología de red, energía, espacio en rack y almacenamiento. El segundo son los casos de uso: qué modelos, cuántos usuarios concurrentes, qué latencia, cuántas cámaras o sitios; a partir de ahí derivamos la arquitectura y luego la cotizamos. Si aún no tienes ninguno de los dos, el levantamiento inicial no tiene costo.

NVIDIA AI Enterprise se licencia por suscripción, típicamente por GPU y por año, a través de partners. Incluye soporte directo de NVIDIA con acuerdo de nivel de servicio, parches de seguridad, microservicios NIM para desplegar modelos de lenguaje en minutos, frameworks NeMo y certificación con VMware y Kubernetes. Gestionamos el alta, la activación y las renovaciones calendarizadas de las suscripciones que suministramos.

Depende de cuántas cámaras y qué modelos ejecutes. El Jetson Orin Nano Super Developer Kit, con hasta 67 TOPS, es el punto de entrada para prototipos y de una a cuatro cámaras 1080p con YOLO optimizado en TensorRT. Orin NX es el módulo para producto compacto en serie. AGX Orin, con hasta 275 TOPS, cubre ocho o más flujos de video, multi-modelo y robótica industrial. Jetson Thor, de arquitectura Blackwell, entra cuando el proyecto contempla robots humanoides o IA generativa embebida.

Atendemos todo el país: Ciudad de México, Monterrey y Nuevo León, Guadalajara y el Bajío de forma remota y en sitio, y el resto del territorio con entrega coordinada. Facturamos CFDI en pesos mexicanos o dólares, para corporativos, sector académico y procesos de adquisición pública.